Every day the Twitter server receives a very large number of data tweet. Thus, the system should be developed to perform data mining of the heap data to be used for specific purpose, one of which is for the visualization of traffic jam in a city.

Naive bayes classifier is an approach that refers to the bayes theorem, is a combination of prior knowledge with new knowledge. So that is one of the classification algorithm is simple but has a high accuracy. With this, in this research will prove the ability naive bayes classifier to classify the tweet that contains information of traffic jam in Bandung. Prior to classification, tweet has been through a preprocessing and term frequency weighting and tf-idf. Then the weight is to perform classification with naive bayes classifier. After the data is classified, tweet visualization is then performed using the Google Maps map and chart.

The testing result, the program shows that the smallest value of the accuracy is 78% on testing by using a sample 100 record and generate high accuracy is 91,60% on the testing by using a sample 13106 record. The testing results with Rapid Miner 5.1 software obtained the smallest value of the accuracy is 72% by using a sample 100 records and the high accuracy is 93.58%  by using a sample 13.106 records for naive bayesian classification. And for the method of support vector machine obtained the smallest value is 92% accuracy by using a sample 100 records and the high accuracy of 99.11% by using a sample 13.106 records.

Pada tutorial ini, saya akan mencoba akan menulis tutorial untuk  memasang postingan di twitter untuk dipasang di website atau blog kita. Berikut merupakan listing program yang akan memanggil postingan di twtter yang akan kita pasang di website kita :

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14

<?php
 
function get_latest_tweet($username)
{
    $url = "http://search.twitter.com/search.atom?q=from:$username&rpp=1";
    $content = file_get_contents($url);
    $content = explode('<content type="html">', $content);
    $content = explode('</content>', $content[1]);
    return html_entity_decode($content[0]);
}
 
$my_username = 'username';
echo get_latest_tweet($my_username);
?>

Dari list tersebut akan dihasilkan postingan twitter terakhir yang kita masukan ke twitter.

Salah satu aplikasi internet yang biasa di pakai pengguna adalah Twitter. Twitter didirikan pada bulan Maret 2006 oleh perusahaan rintisan Obvious Corp. Twitter adalah sebuah situs web social networking dan juga sebuah microblog yang memberikan fasilitas bagi pengguna untuk mengirimkan pesan, berita berupa tulisan dengan panjang maksimum 140 karakter. Hal ini tak ubahnya seperti SMS yang merupakan fasilitas handphone.

Kesuksesan Twitter membuat banyak situs lain meniru konsepnya, kadang menawarkan layanan spesifik lokal suatu negara atau menggabungkan dengan layanan lainnya. Suatu sumber bahkan menyebutkan bahwa paling tidak ada 111 situs web yang memiliki layanan mirip dengan Twitter.

Di Indonesia memang Twitter belum banyak dikenal jika dibandingkan dengan Plurk. Berdasarkan versi Alexa, 23,5% kunjungan ke Plurk adalah dari Indonesia, selanjutnya diikuti oleh Amerika Serikat (17,5%)dan Filipina (13,6%).

Twitter merupakan Microblog yang sangat populer di Amerika Serikat, memang Twitter saat ini keringgalan karena jumlah pengguna di Indonesia belum sebanyak Plurk. Namun kondisi ini akan berubah beberapa bulan mendatang, karena memang saat ini Twitter sudah mulai dikenal oleh pengguna internet Indonesia.

Perhatikan saja data dari Google Trends berikut yang menunjukkan peningkatan tren pencarian kata twitter dan situs twitter.com, sementara kata plurk dan situs plurk.com cenderung statis.

Peningkatan rate Twitter ini merupakan akibat dari beberapa Brand lokal sudah menggunakan aplikasi Twitter untuk mempublikasikan link dari berita terbaru dari portal masing-masing. Akankah peningkatan popularitas Twitter di Indonesia ini akan terus berlangsung? Kalau melihat pola yang sudah terjadi pada Plurk dan Facebook, sepertinya tinggal tunggu waktu saja. Asalkan para influencer aktif di Twitter, para fan-nya pasti akan mengikuti, karena seperti disebutkan di atas, pengguna Indonesia itu cenderung suka ikut-ikutan.