Catatan Guru Komputer » Sandi Fajar Rodiyansyah

Tutorial Installasi PostgreSQL 8.2 pada Sistem Operasi Windows

Sandi Fajar Rodiyansyah — Sat, 10 Dec 2011 15:30:38 +0000

Sedang iseng buka-buka folder lama pada laptop kemudian menemukan file PDF tentang tutorial installasi PostgreSQL 8.2 pada sistem operasi Windows. Langsung terbersit untuk mempublikasikanya agar lebih berguna bagi yang membutuhkanya. Ya, dari pada sembunyi di folder laptop. Kalau tidak salah, file ini dibuat ketika saya diberi tugas sebagai asisten dosen pada mata kuliah basis data yang harus mengenalkan beberapa RDBMS kepada mahasiswa.

Sekedar informasi awal, bahwa PostgreSQL merupakan salah satu RDBMS yang bisa kita gunakan sebagai tempat penyimpanan data dari aplikasi atau sistem kita. Mungkin, sebagai pengembang perangkat lunak lebih mengenal Oracle dan MySQL sebagai RDBMS.

Download filenya disini.

Demikian, semoga bermanfaat, untuk yang berterima kasih saya sampaikan sama-sama

Twitter Post Classification Of Bandung Traffic Jam Using Naive Bayesian Classification

Sandi Fajar Rodiyansyah — Tue, 29 Nov 2011 06:42:50 +0000

By Sandi Fajar Rodiyansyah and Edi Winarko

Every day the Twitter server receives a very large number of data tweet. Thus, the system should be developed to perform data mining of the heap data to be used for specific purpose, one of which is for the visualization of traffic jam in a city.

Naive bayes classifier is an approach that refers to the bayes theorem, is a combination of prior knowledge with new knowledge. So that is one of the classification algorithm is simple but has a high accuracy. With this, in this research will prove the ability naive bayes classifier to classify the tweet that contains information of traffic jam in Bandung. Prior to classification, tweet has been through a preprocessing and term frequency weighting and tf-idf. Then the weight is to perform classification with naive bayes classifier. After the data is classified, tweet visualization is then performed using the Google Maps map and chart.

The testing result, the program shows that the smallest value of the accuracy is 78% on testing by using a sample 100 record and generate high accuracy is 91,60% on the testing by using a sample 13106 record. The testing results with Rapid Miner 5.1 software obtained the smallest value of the accuracy is 72% by using a sample 100 records and the high accuracy is 93.58% by using a sample 13.106 records for naive bayesian classification. And for the method of support vector machine obtained the smallest value is 92% accuracy by using a sample 100 records and the high accuracy of 99.11% by using a sample 13.106 records.

Arsitektur Sistem Operasi Android

Sandi Fajar Rodiyansyah — Tue, 01 Nov 2011 11:55:05 +0000

Sistem operasi Android memiliki 4 lapisan (layer) yang merupakan komponen sistem Android. Gambar berikut merupakan lapisan arsitektur sistem operasi Android:

Google mengibaratkan Android sebagai sebuah tumpukan software. Setiap lapisan dari tumpukan ini menghimpun beberapa program yang mendukung fungsi-fungsi spesifik dari sistem operasi. Berikut ini susunan dari lapisan-lapisan tersebut jika di lihat dari lapisan dasar hingga lapisan teratas.

1. Linux Kernel

Tumpukan paling bawah pada arsitektur Android ini adalah kernel. Google menggunakan kernel Linux versi 2.6 untuk membangun sistem Android, yang mencakup memory management, security setting, power management, dan beberapa driver hardware. Kernel berperan sebaagai abstraction layer antara hardware dan keseluruhan software. Sebagai contoh, HTC GI dilengkapi dengan kamera. Kernel Android terdapat driver kamera yang memungkinkan pengguna mengirimkan perintah kepada hardware kamera.

Android dibangun di atas kernel Linux 2.6. Namun secara keseluruhan android bukanlah linux, karena dalam android tidak terdapat paket standar yang dimiliki oleh linux lainnya. Linux merupakan sistem operasi terbuka yang handal dalam manajemen memori dan proses. Oleh karenanya pada android hanya terdapat beberapa servis yang diperlukan seperti keamanan, manajemen memori, manajemen proses, jaringan dan driver. Kernel linux menyediakan driver layar, kamera, keypad, WiFi, Flash Memory, audio, dan IPC (Interprocess Communication) untuk mengatur aplikasi dan lubang keamanan.

2. Android Run Time

Lapisan setelah Kernel Linux adalah Android Runtime. Android Runtime ini berisi Core Libraries dan Dalvik Virtual Machine. Core Libraries mencakup serangkaian inti library Java, artinya Android menyertakan satu set library-library dasar yang menyediakan sebagian besar fungsi-fungsi yang ada pada library-library dasar bahasa pemrograman Java. Dalvik adalah Java Virtual Machine yang memberi kekuatan pada sistem Android. Dalvik VM ini di optimalkan untuk telepon seluler. Setiap aplikasi yang berjalan pada Android berjalan pada processnya sendiri, dengan instance dari Dalvik Virtual Machine. Dalvik telah dibuat sehingga sebuah piranti yang memakainya dapat menjalankan multi Virtual Machine dengan efisien. Dalvik VM dapat mengeksekusi file dengan format Dalvik Executable (.dex) yang telah dioptimasi untuk menggunakan minimal memory footprint. Virtual Machine ini register-based, dan menjalankan class-class yang dicompile menggunakan compiler Java yang kemudian ditransformasi menjadi format .dex menggunakan “dx” tool yang telah disertakan. Dalvik Virtual Machine (VM) menggunakan kernel Linux untuk menjalankan fungsi-fungsi seperti threading dan low-level memory management.

3. Libraries

Bertempat di level yang sama dengan Android Runtime adalah Libraries. Android menyertakan satu set library-library dalam bahasa C/C++ yang digunakan oleh berbagai komponen yang ada pada sistem Android. Kemampuan ini dapat diakses oleh programmer melewati Android application framework. Sebagai contoh Android mendukung pemutaran format audio, video, dan gambar. Berikut ini beberapa core library tersebut :

System C library,

diturunkan dari implementasi standard C system library (libc) milik BSD, dioptimasi untuk piranti embedded berbasis Linux.

Media Libraries, berdasarkan PacketVideo’s OpenCORE; library-library ini mendukun playback dan recording dari berbadai format audio and video populer, meliputi MPEG4, H.264, MP3, AAC, AMR, JPG, and PNG.
Surface Manager, mengatur akses pada display dan lapisan composites 2D and 3D graphic dari berbagai aplikasi.
LibWebCore, web browser engine modern yang mensupport Android browser maupun embeddable web view.
SGL, the underlying 2D graphics engine.
3D libraries, implementasi berdasarkan OpenGL ES 1.0 APIs; library ini menggunakan hardware 3D acceleration dan highly optimized 3D software rasterizer
FreeType, bitmap dan vector font rendering
SQLit, relational database engine yang powerful dan ringan tersedia untuk semua aplikasi.

Library-library tersebut bukanlah aplikasi yang berjalan sendiri, namun hanya dapat digunakan oleh program yang berada di level atasnya. Sejak versi Android 1.5, pengembang dapat membuat dan menggunakan pustaka sendiri menggunakan Native Development Toolkit (NDK).

4. Applications Framework

Lapisan selanjutnya adalah application framework, yang mencakup program untuk mengatur fungsi-fungsi dasar smartphone. Application Framework merupakan serangkaian tool dasar seperti alokasi resource smartphone, aplikasi telepon, pergantian antar – proses atau program, dan pelacakan lokasi fisik telepon. Para pengembang aplikasi memiliki aplikasi penuh kepada tool-tool dasar tersebut, dan memanfaatkannya untuk menciptakan aplikasi yang lebih kompleks.

Programmer mendapatkan akses penuh untuk memanfaatkan API-API (Android Protocol Interface) yang juga digunakan core applications. Arsitektur aplikasi didesain untuk menyederhanakan pemakaian kembali komponen-komponen, setiap aplikasi dapat menunjukkan kemampuannya dan aplikasi lain dapat memakai kemampuan tersebut. Mekanisme yang sama memungkinkan pengguna mengganti komponen-komponen yang dikehendaki. Di dalam semua aplikasi terdapat servis dan sistem yang meliputi :

Satu set Views yang dapat digunakan untuk membangun aplikasi meliputi lists, grids, text boxes, buttons, dan embeddable web browser.
Content Providers yang memungkinkan aplikasi untuk mengakses data dari aplikasi lain (misalnya Contacts), atau untuk membagi data yang dimilikinya.
Resource Manager, menyediakan akses ke non-code resources misalnya localized strings, graphics, dan layout files.
Notification Manager yang memungkinkan semua aplikasi untuk menampilkan custom alerts pada the status bar.
Activity Manager yang memanage life cycle of dari aplikasi dan menyediakan common navigation backstack.

5. Applications

Di lapisan teratas bercokol aplikasi itu sendiri. Di lapisan inilah anda menemukan fungsi-fungsi dasar smartphone seperti menelepon dan mengirim pesan singkat, menjalankan web browser, mengakses daftar kontak, dan lain-lain. Bagi rata-rata pengguna, lapisan inilah yang paling sering mereka akses. Mereka mengakses fungsi-fungsi dasar tersebut melalui user interface.

Online Publishing, Salah Satu jenis e-Commerce

Sandi Fajar Rodiyansyah — Tue, 01 Nov 2011 11:43:12 +0000

Salah satu area e-commerce yang besar adalah online publishing. Online publishing adalah penyampaian secara elektronik koran, majalah, buku, berita, music, video, dan informasi digital lainnya melalui internet. Dimulai diakhir tahun 1960-an, online publishing dirancang untuk menyediakan bibliograpi (daftar buku yang merupakan sumber rujukan) dan untuk menjual informasi yang terdapat di database penjualan online. Online publishing yang didanani publik dibangun untuk tujuan penyebaran informasi ilmu kedokteran, keilmuan dan penelitian aerospace. Sekarang, online publishing memiliki tujuan tambahan. Online publishing ini mendukung e-learning, menyediakan berbagai hiburan, menyebarkan pengetahuan dan mendukung periklanan. Penerbit Koran dan majalah seperti Ad Week, PC Magazines, the Street Wall Journal, dan the Los Angeles Times menggunakan online publishing untuk menyebarkan informasi secara online. E-zines merupakan singkatan dari electronic magazines adalah majalah yang dikirimkan melalui internet atau via email. Internet merupakan media yang ideal untuk mem-publish music, video, electronic games, dan hiburan sejenis. Sebagai contoh adalah apple’a itunes store dan myspace yang menjual lagu-lagu. Ada pula game house yang menjual permainan-permainan electronic.

Webcasting

Salah satu cara musisi memperkenalkan karya mereka adalah dengan menggunakan webcasting atau “live webcasting shows”. Webcasting adalah pertunjukan langsung yang disiarkan di web. Artis maupun klub-klub yang menangani webcasting akan mendapatkan bayaran tergantung dari jumlah orang yang membeli dan mengunggah pertunjukan. Webcasting tidak hanya di bidang musik tetapi juga bisa di bidang edukasi. Sebagai contoh DM review yang menawarkan webcast direct, sebuah seri dari webcast seminars atau dikenal webinars atau e-seminars. Banyak website yang menawarkan e-seminars.

Open Source Business Intelligence

Sandi Fajar Rodiyansyah — Tue, 01 Nov 2011 11:06:13 +0000

Pentaho Open BI Suite The Pentaho project provides a Business Intelligence suite that includes reporting, analysis, dashboards, data mining and data integration capabilities. The software offers a flexible and comprehensive
infrastructure to build customizable BI application solutions.
SpagoBI SpagoBI is a Business Intelligence suite. SpagoBI provides a J2EE based framework that manages BI artifacts such as reports, OLAP analysis, Dashboards and Scorecards views and Data Mining models. It provides BI administrators with the control, validation, certification and distribution of these BI artifacts. Features of SpagoBI include support for Portals, reports, OLAP, QbE, ETL, dashboards, document management, metadata management, versioning, Data Mining and Geographic information analysis.
JasperSoft Business Intelligence Suite The JasperSoft BI Suite provides integrated reporting, analysis and data integration. The suite is modular allowing one to build value incrementally from the an Analysis, Reporting, ETL and Report Builder tool.
OpenI OpenI is a simple web application that does out-of-box OLAP reporting. It deploys on any J2EE server and supports the publishing of interactive OLAP
reports. OpenI can use relational data sources and XMLA based sources. For data mining datasets, OpenI integrates with the R project.
JPivot JPivot is a JSP custom tag library that renders an OLAP table and let users perform typical OLAP navigations like slice and dicing, drill downs and roll
ups. It uses Mondrian as its OLAP Server and also supports XMLA datasource access.
Weka Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. Weka contains tools for data pre-processing, classification, regression,
clustering, association rules, and visualization. It is also well-suited for developing new machine learning schemes. The overall goal of this project is to build a state-of-the-art facility for developing machine learning (ML) techniques and to apply them to real-world data mining problems. The open-source BI software company
Pentaho is a major sponsor of Weka.
RapidMiner (formerly YALE) The modular operator concept of RapidMiner allows the design of complex nested operator chains for a huge number of learning problems for rapid prototyping. The project includes more than 400 data mining
operators that can be arbitrarily combined. RapidMiner includes into an integrated development environment (IDE) for machine learning and data mining. RapidMiner also integrates with the Weka libarary. RapidMiner has been used in applications for text mining, multimedia mining, feature engineering, data stream mining and tracking drifting concepts.
OLAP4J OLAP4J is like JDBC, except for accessing multi-dimensional data. OLAP4J is designed to be a common API for any OLAP server, so you can write an application on one OLAP server and switch to another.
JPalo The JPalo provides Java based tools for the Palo project. Palo server is a multidimensional high-capacity and high-speed database. Palo server is memory based and able to consolidate data hierarchies in real time and supports the write-back of data (MOLAP). JPalo provides a Java API,class model and tools around the Palo Server that are based on the Eclipse IDE framework.
Mondrian Mondrian is an OLAP server written in Java. Mondrian provides the interactive ability to analyze very large datasets stored in SQL databases without
having to write SQL. Mondrian is used for multi-dimensional exploration of data. It supports the translation of Multi-Dimensional eXpression (MDX) language into SQL.
REX Rex (waRehouse EXplorer) is a java client that provides easy-to-use GUI for
browsing multidimensional data sources that support XMLA protocol (Mondrian, Microsoft Analysis Services 2000 and 2005). Rex also includes MDX editor and MDX Builder Tool.
JRubik Rubik is a set of tools for navigating and reporting over OLAP datasources, mainly Mondrian and XMLA servers. This project is based on the components of the JPivot project. JRubik is an Olap client developed in Swing. It includes an olap navigator, MDX query editor, table viewer, chart viewer, map viewer, bookmarks and statistical data.
pocOLAP pocoOLAP is a web-based, crosstab reporting tool.
BIRT Dynamic Crosstab BIRT offers dynamic cross table and data cube elements. The data cube element appears in the Data Explorer view and allows the developer to build cubes based on existing data sets. Earlier versions of BIRT
required that the number of columns had to be known beforehand.
BIOLAP BIOLAP is open source OLAP for biology data. In traditional OLAP, summaries are sets of numbers. In biology, data is often non-numeric and the summary may not be number. To handle biology data sets there are two main
requirements: aggregation functions that can summarize non-numeric data
and aggregation functions able to return more than just numbers. The
solution is based on Mondrian.
OLAPMapper OLAPMapper enables interactive analysis of very large datasets stored in SQL databases without writing SQL queries. An OLAP query in general
consists of a classifier, a measure and an aggregation operation. OLAPMapper allows the user to choose a classifier, measure and operation visually by clicking on a dimensional schema. The selection is passed to the OLAPmapper for building an SQL query. The interface is based on the star schema visualization
JMagallanes JMagallanes is an end user application for OLAP reports written in
Java/J2EE. It combines static reports, a Swing pivot table and charts
in a single UI. It reads from data sources such as SQL, Excel and XML.
It can produce PDF, XML, and other application specific files for later
off-line viewing of reports.
FreeAnalysis FreeAnalysis is a Eclipse RCP based UI that leverages Dojo to provide Olap functionality. FreeAnalysis can use the Pentaho Mondrian server or
other MDX/XMLA compliant cubes as datasources.
JDBC4OLAP JDBC4OLAP is a JDBC Type 4 driver for OLAP datasource. It can communicate directly with OLAP datasources that comply with the XMLA protocol (i.e. SAP BW, Microsoft Analysis Services, Hyperion, Mondrian). Jdbc4Olap implements a SQL-MDX converter and virtual relational map of OLAP databases. That is, it provides a virtual star map of any multidimensional data cube,
so that you can use any SQL based reporting tool for your XMLA data.
uEngine Process Analyzer uEngine is a BPM solution that includes a Process Analyzer that is OLAP based. It is used to analyze the work process to analyze the work done be resources and to analyze performance.
CompiereBI Compiere BI (Business Intelligence) is integrates the JPivot/Mondrian project with the Compiere ERP/CRM project.
OpenBAM OpenBAM is developed using the Spring framework and Flex. Live Widgets and Live Dashboards are configurable using XML files. The roadmap indicates that future releases will include support for, distributed indexing, alerts,
log file parsers and new customize widgets.